LAST DHITA BLOGGERS

  Pada gambar, input yg diberikan pada sistemyg menggunakan kecerdasan buatan adalah berupa masalah. Sistem harus dilengkapidengan sekumpulan pengetahuan yang adapada basis pengetahuan. Sistem harus memiliki motor inferensi agar mampu mengambil kesimpulan berdasarkan fakta atau pengetahuan. Output yang diberikan berupa solusi masalah sebagai hasil dari inferensi. Untuk membuat system untuk menyelesaikan masalah terpisah, kita harus melakukan 4 hal sbb : 1. Mendefinisikan masalah dengan tepat, meliputi definisi yg tepat tentang keadaan awal dan keadaan akhir sebagai solusi yang dapat diterima. 2. Analisa masalah, beberapa fitur penting akan menentukan kelayakan dari beberapa teknik yang mungkin untuk menyelesaikan masalah. 3. Membatasi dan menghadirkan pengetahuan yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah 4. Pilih teknik penyelesaian terbaik dan aplikasikan pada masalah. Untuk membuat deskripsi formal dari permasalahan, harus dilakukan beberapa hal, diantaranya : 1. Definisikan ruang

Teknik Artificial Intelligence Beberapa Teknik AI dapat dikategorikan secara umum kedalam beberapa kelompok, diantaranya: 1.Search(Pencarian)menyediakan cara penyelesaian masalah untuk kasus dimana bila tidak ada lagi pendekatan langsung yang dapat digunakan maka pindahkan kerangka kerja kpd teknik langsung yang mungkin untuk dilekatkan. 2. Use of Knowledge(Penggunaan Pengetahuan)menyediakan cara penyelesaian masalah yang lebih kompleks dengan mengekploitasi struktur dari objek yang terkait dengan masalah tersebut. 3. Abstraction menyediakan cara untuk memilah/memisahkan keterangan dan variasi yang penting dari sekian banyak yang tidak penting dimana akan mempercepat penyelesaian masalah. Model-Model Artificial Intelligence berikut contohnya Beberapa alasan dibuatnya model seperti ini : 1.Untuk membuktikan teori psychology tentang kemampuan manusia. Contohnya adalah program PARRY yang ditulis Colby, 1975, yang mengekploitasi perilaku paranoid manusia berdasarkan percakapan yang dilakuk

1.ARTI KECERDASAN Kemampuan untuk Belajar atau mengerti dari pengalaman,Memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu,Menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru,Menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif. (Winston dan Pendergast, 1994) 2. KONSEP KECERDASAN BUATAN A. Turing Test Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing). Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. B. Pemrosesan Simbolik Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah. C. Heuristic Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar. D. Inferensi (Penarikan Kesimpulan) → AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk di dalamnya p